بوت واتساب بالذكاء الاصطناعي
طبقة ردود تلقائية بقواعد بسيطة، بالإضافة لبوت AI كامل بشخصية قابلة للتخصيص وقاعدة معرفة.
يستطيع مرسال الرد تلقائيًا على رسائل واتساب دون تدخل بشري مباشر، من خلال نظام يتكوّن من طبقتين يمكن استخدامهما بشكل مستقل أو معًا:
- ردود تلقائية قائمة على قواعد بسيطة: تعتمد على كلمات مفتاحية أو شروط محددة مسبقًا للرد الفوري.
- بوت ذكاء اصطناعي متكامل: يعمل بشخصية مخصصة ويعتمد على قاعدة معرفة للإجابة بشكل أكثر مرونة وتقدمًا.
الطبقة 1: الردود التلقائية بالقواعد
قبل الدخول في طبقات الذكاء الاصطناعي، يوفّر مرسال نظام ردود تلقائية بسيطة يعتمد على قواعد واضحة ومباشرة:
- ردود بكلمات مفتاحية — يتم إرسال رد ثابت عند تطابق رسالة واردة مع كلمة مفتاحية محددة مسبقًا.
- رسالة ترحيب — تُرسل تلقائيًا عند تواصل جهة اتصال معك لأول مرة.
- رسالة غياب — تُفعّل عند عدم توفر الرد في الوقت الحالي.
- رسالة احتياطية (Fallback) — تُرسل عندما لا تنطبق أي قاعدة أخرى، لضمان عدم ترك المستخدم بدون رد.
تتميز هذه الطبقة بسهولة الإعداد وسرعة التشغيل، حيث لا تتطلب سوى كتابة الرسائل وتحديد القواعد الأساسية، مما يجعلها نقطة انطلاق فعّالة لتغطية الاحتياجات الأولية.
الطبقة 2: بوت الذكاء الاصطناعي
في المحادثات التي تتطلب إجابات ديناميكية وغير ثابتة، تتولى طبقة بوت الذكاء الاصطناعي معالجة الردود. تعتمد هذه الطبقة على ثلاثة مكونات أساسية:
- الشخصية (Persona) — هوية قابلة للتخصيص تحدد أسلوب البوت في الرد، لضمان اتساق نبرة التواصل مع صورة الشركة.
- System Prompt — مجموعة التعليمات الأساسية التي تتحكم في سلوك البوت وتوجه طريقة استجابته.
- قاعدة المعرفة — المصدر الذي يستند إليه البوت في توليد الإجابات، ويتم تعريفه لكل شخصية بشكل مستقل.
بناء قاعدة المعرفة
يمكن إنشاء قاعدة المعرفة لأي شخصية من خلال عدة مصادر:
- نصوص يتم إدخالها يدويًا.
- مستندات مرفوعة مثل ملفات Word (
.docx). - روابط URL يتم قراءتها وفهرستها كمصادر محتوى.
يعتمد البوت على هذه القاعدة لتقديم إجابات مبنية على معلومات تخص شركتك بدلًا من الاعتماد على ردود الذكاء الاصطناعي العامة. للمزيد من التفاصيل حول إعداد الشخصيات وقواعد المعرفة، راجع إعداد شخصية بوت الذكاء الاصطناعي.
يعتمد على AI Pool الخاص بمرسال
لا يعتمد بوت الذكاء الاصطناعي على مزوّد واحد، بل يعمل عبر AI Pool الخاص بمرسال، وهي طبقة توجيه متعددة المزوّدين تقوم بإدارة الطلبات وتبديلها تلقائيًا (Failover) بين مزوّدي الذكاء الاصطناعي في حال عدم توفر أحدهم.
بفضل إدارة AI Pool لآلية الـ Failover بشكل تلقائي، يواصل بوت الذكاء الاصطناعي الرد على استفسارات العملاء حتى في حال تعطل أحد مزوّدي الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى أي إعداد أو متابعة يدوية من جانبك.
الأتمتة وبوت الذكاء الاصطناعي
لا يقتصر بوت الذكاء الاصطناعي على مسار الرد الافتراضي في واتساب، بل تتوفر نفس قدرات الـ AI أيضًا كعُقد داخل باني الأتمتة البصري (ai_send وai_generate). يتيح ذلك دمج الردود المولّدة بالذكاء الاصطناعي ضمن Workflows أكبر، تتضمن محفزات الكلمات المفتاحية، وفترات الانتظار، والشروط المنطقية. للمزيد من التفاصيل حول كيفية ترابط هذه العُقد، راجع ورك فلوز الأتمتة.
